Suprapunerea
Suprapunere poate fi realizată numai în cazul în care timpul necesar pentru a efectua calculul FFT este mai mic decât durata timpului de înregistrare a datelor. În caz contrar, calculul spectral va rămâne în urma de achiziţiei de date, lăsând porţiuni de semnal neanalizate.
În cazul în care suprapunerea este de 2/3, şi anume, 66,7%, atunci pentru timpul total de colectare a datelor fereastra va fi plată, şi nu există nici un avantaj în folosirea unei suprapuneri mai mari. În cele mai multe cazuri, la colectarea datelor pentru efectuarea analizei de frecvenţă se apelează la o suprapunere de 50% a datelor, ceea ce oferă o acurateţe suficient de bună a amplitudinii pentru efectuarea analizei de vibraţii în practică.
Am rezumat în continuare relaţia dintre rata de eşantionare, numărul de eşantioane prelevate, durata timpului de achiziţie a datelor, frecvenţa şi rezoluţia care influenţează analiza FFT. Rata de eşantionare în eşantioane pe secundă înmulţită cu durata înregistrării T în secunde este egală cu numărul de eşantioane N.
În analiza FFT, numărul de eşantioane N este limitat la o putere a lui doi.
Bazele algoritmului FFT
Algoritmul FFT, care operează pe N eşantioane de date în timp produce N/ 2 linii de frecvenţă. Astfel, un timp de înregistrare a 512 eşantioane va genera un spectru de 256 de linii. Analizoarele FFT, în general, nu afişează liniile superioare spectrale deoarece există posibilitatea de a fi contaminate cu componentele cu aliasing. Acest lucru se datorează faptului că filtrul anti-aliasing nu este perfect şi are o pantă finită în domeniul de filtrare. Prin urmare, un spectru de 256 linii va fi afişat ca un spectru cu 200 de linii, iar unul cu 512 linii va fi afişat ca un spectru cu 400 de linii etc.
Rezoluţia domeniului de frecvenţă DF este egală cu domeniul de frecvenţă împărţit la numărul de linii, iar acest lucru este egal cu 1/T. În schimb, timpul de înregistrare T este egal cu 1/DF.
De aici, se poate observa că pe măsură ce creşte rezoluţia DF, timpul de înregistrare creşte proporţional. Din acest motiv, pentru a crea un spectru de înaltă rezoluţie, este necesar un timp relativ îndelungat de colectare a datelor.